Automation och AI i ekonomisystemet kan spara betydande tid genom snabbare flöden, färre manuella fel och mindre rutinarbete. Ibland kan automation dock skapa merarbete om användaren inte fullt ut litar på resultatet. Därför granskas det manuellt ändå. Tidsvinsten uppstår först när man kan lita på det systemet levererar. Det kräver att AI:n grundar sina förslag i verksamhetens egen data, flaggar avvikelser i stället för att gissa, och erbjuder människan att behålla sista ordet. Rätt byggd automation frigör alltså tid, inte genom att gå fortare, utan genom att man slipper kontrollera att den blev rätt.
Automation och AI kan frigöra mycket tid i ekonomifunktionen. Ändå händer det att man ibland behöver göra extra kontroller. Här går vi igenom varför det händer, och vad som avgör om automationen faktiskt frigör tid.
Störst nytta gör automation och AI i de repetitiva, regelstyrda momenten: fakturahantering, kontering, avstämningar, periodiseringar och matchning av betalningar. Det är uppgifter som återkommer i stor skala och följer tydliga mönster, och därmed där mest tid finns att frigöra. När de sköts automatiskt blir flödena snabbare, de manuella felen färre, och mer tid blir över till analys och värdeskapande arbete. Potentialen är verklig, och för de flesta ekonomifunktioner är frågan inte om de ska använda AI, utan hur.
Trots nyttan kan automation ibland skapa merarbete. I vår undersökning bland ekonomer i Sverige uppgav ungefär var fjärde att automation kan leda till dubbelarbete. Den handlade om bristfällig insyn och att man inte fullt ut litade på resultatet.
För en ekonomifunktion är den instinkten rationell. Siffror ska stämma, kunna härledas och stå sig i en revision. Ett resultat man inte kan lita på är inte värt mycket, oavsett hur snabbt det togs fram. Därför kan brister i spårbarhet och insyn leda till dubbelkontroller.
Tidsvinsten uppstår först när man kan lita på det systemet levererar. Därför ser vi att dessa tre egenskaper är viktiga för att öka tilliten till resultatet.
När de här delarna finns på plats blir resultatet mer tillförlitligt. Det är när tilliten finns på plats som den verkliga tidsvinsten uppstår.
En avgörande faktor är spårbarhet, alltså att kunna följa och förstå hur ett resultat uppstått. Om man kan härleda varför en faktura konterats på ett visst sätt, eller varför en post flaggats som avvikelse, ökar tilliten till automationen. Spårbarhet är också en förutsättning i en reglerad miljö med revision och internkontroll.
Slutsatsen är att nyttan med automation inte avgörs av hur avancerad tekniken är, utan av hur den är byggd. Rätt byggd automation frigör tid, inte genom att gå fortare, utan genom att man kan lita på det den levererar.
Det är därför ansvarsfull utveckling spelar roll: AI och automation som utvecklas utifrån verkliga kundbehov, under certifierade processer, och alltid med människan kvar i beslutet.
Vill du veta mer om hur ekonomer i Sverige ser på AI, automation och tillit? Ta del av vår insiktsrapport.
Control Edge är ett molnbaserat ekonomisystem som kan optimera och automatisera era ekonomiprocesser. Byggt för att hantera stor mängd data och drivs med en kraftfull ekonomimotor i grunden – Control, men i ny modern tappning med utökad avancerad funktionalitet. Vi är en del av Visma, som är ett av Europas främsta mjukvaruföretag som erbjuder molnbaserade affärssystem.
Vill du veta mer om Control Edge, boka in en demo eller har andra frågor så är du varmt välkommen att kontakta oss här.
Fyll i formuläret så hör vi av oss.
%20v2.svg)
%20v2.svg)
