AI och automation står högt på agendan hos de flesta ekonomiavdelningar, men uppfattningarna om vad tekniken faktiskt innebär går isär. En del farhågor är befogade, andra bygger på en föråldrad bild. Att AI skulle ersätta ekonomens arbetsuppgifter, att komplexa ekonomiprocesser inte går att automatisera, eller att man måste ha perfekt data innan man börjar, är exempel på uppfattningar som inte alltid stämmer.
AI i ekonomifunktionen är omgärdat av olika föreställningar. En del bottnar i verklig erfarenhet, andra i en bild av AI som inte längre stämmer. Problemet är att en missuppfattning kan få en ekonomiavdelning att avstå från något som skulle spara tid.
Här går vi igenom några av de vanligaste uppfattningarna.
Den här stämmer delvis. Det som med fördel automatiseras först är de repetitiva, regelstyrda momenten: fakturahantering, kontering, avstämningar, periodiseringar, matchning av betalningar. När de uppgifterna avlastas frigörs tid. Däremot tenderar behovet av någon som kan tolka siffrorna, ifrågasätta dem och omsätta dem i beslut tvärtom att öka när det manuella arbetet krymper. AI tar troligtvis över många delar av arbetet som det ser ut idag, medan ekonomen blir mer av den som styr, granskar och drar slutsatser.
Det här är en vanlig invändning, och ofta en missuppfattning. Många bolag, hög volym av leverantörsfakturor, invecklade intercompany-transaktioner, tidskrävande valutahantering, det låter som förutsättningar som gör automation svårare. I praktiken är det ofta tvärtom.
Just den typen av komplexitet, med många moment som upprepas i stor skala, är där automation gör som störst nytta. Ett enkelt flöde med några få transaktioner sparar man lite på att automatisera. Ett komplext flöde med tusentals poster, återkommande månad efter månad, är där tiden och felrisken verkligen byggs upp. Komplexiteten är alltså sällan ett hinder. Oftast är den själva argumentet för automation.
Varje uppfattning om AI har en rimlig kärna. En av de mest berättigade handlar om kontroll och spårbarhet: oron att AI "hallucinerar" och att man tappar möjligheten att följa vad som skett. I en reglerad miljö med revision och krav på internkontroll är det en fråga man måste kunna svara på. Skillnaden ligger i hur systemet är byggt, och det är just där en nyanserad diskussion behövs.
Detsamma gäller frågor om datahantering och GDPR, om vad som krävs för att komma igång, och om huruvida ett systembyte måste bli ett stort och riskfyllt projekt. Var och en rymmer en högst begriplig oro, och samtidigt en verklighet som ofta är mer nyanserad än farhågan antyder.
Den gemensamma nämnaren är att AI i ekonomiarbetet sällan är svartvitt. Att avfärda tekniken helt riskerar att man går miste om verklig nytta. Att ta till sig den okritiskt riskerar att man litar på något man inte kan följa och förklara. Ansvaret för siffrorna ligger fortfarande hos människan.
I vår guide går vi igenom samtliga sju uppfattningar, vad som faktiskt gäller för var och en, och avslutar med en checklista för hur du utvärderar ett ekonomisystem på ett välgrundat sätt.
Vill du veta mer om AI i ekonomisystemet? Ta del av vår guide "7 vanliga uppfattningar om AI i ekonomisystemet"
Control Edge är ett molnbaserat ekonomisystem som kan optimera och automatisera era ekonomiprocesser. Byggt för att hantera stor mängd data och drivs med en kraftfull ekonomimotor i grunden – Control, men i ny modern tappning med utökad avancerad funktionalitet. Vi är en del av Visma, som är ett av Europas främsta mjukvaruföretag som erbjuder molnbaserade affärssystem.
Vill du veta mer om Control Edge, boka in en demo eller har andra frågor så är du varmt välkommen att kontakta oss här.
Fyll i formuläret så hör vi av oss.
%20v2.svg)
%20v2.svg)
